PELPA — Business Data & Decision Making
De la intuición a la gestión basada en datos.
Analicé mi propio negocio, detecté señales de deterioro y usé la información para ajustar el modelo antes de que el problema se profundizara.
Contexto
PYME de librería, papelería comercial e impresión, gestionada de forma integral: compras, ventas, producción, finanzas y clientes.
Problema
La caída del volumen, sumada a un ticket insuficiente, empezó a dejar la estructura de costos sin compatibilidad con el nivel real de actividad.
Preguntas
- ¿Qué estaba pasando realmente?
- ¿Qué productos y servicios aportaban valor?
- ¿Qué nivel de actividad necesitaba el negocio?
- ¿Qué estructura podía sostenerse?
Datos analizados
Insight
El problema no era simplemente vender más.
Era entender la relación entre volumen, ticket, mix comercial, estructura de costos y rentabilidad. Ahí estaba la verdadera tensión del negocio.
Decisión
Replantear la estructura operativa y comercial: priorizar las actividades de mayor valor y reducir las que no justificaban la estructura existente.
Resultado
El análisis me permitió aprender del propio negocio y ajustar el modelo a tiempo. Los datos no describieron un problema: mostraron el camino para corregir el rumbo.
